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乐天电话 和邮件索取评价 禁用字眼 Rakuten

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发表于 2024-11-11 11:19:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

憨甜:
想问下大家上个周乐天担当给打电话说有人说好评要礼物的问店铺是不是属实 然我们把好评去掉了 这个周一突然就来邮件了 严重吗这样的情况

憨甜:
[图片]

深蓝:
对方直接气的挂了电话。他本来就没有理。产品坏了,我同意给他换。
但是,他坚持要先寄送新的给他。
一般都是要先收到坏品,才会寄出新品的。
白扯了半个小时,他说要报警。巴拉巴拉。

。:
直接要好评好像是违规了

钢铁侠:
哈哈哈学到了

深蓝:
高評価レピュ-にて特典をプレゼント
去掉第一个字。高。

憨甜:
我选项写的没写高評価 售后里面写了个4-5星 给我打完电话我就改了 还是给我发了信




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 楼主| 发表于 2025-3-5 12:30:16 | 显示全部楼层
梧桐:
一个人

梧桐:
我已经辞职了

梧桐:
很累

梧桐:
老板没有经验

巴巴立波 变:
嗯,  老板 怎么给你居家发工资的。

梧桐:
运营理念跟我完全不一样     但是我是我们乐天部门业绩最好的

梧桐:
乐天的改善书和回答数都是我自己写的 ,都通关了

巴巴立波 变:
嗯。  老板 都是 怎么给你发工资的。

梧桐:
直接打卡银行卡啊     我在家办公没签劳务合同

巴巴立波 变:
因为 什么 改善。

巴巴立波 变:
一个月多少钱 ?

巴巴立波 变:
怎么算钱 和工作量 和考核。

梧桐:
测评被查

梧桐:
但是乐天一分没扣我的

梧桐:
不扣分不罚款

巴巴立波 变:
测评  精品是需要测评的?

巴巴立波 变:
精铺 维持权重就可以

梧桐:
我问了其他前同事   可能是店铺运营比较好

梧桐:
要啊  精品读测评  但是我才测评15单  都没测评过

梧桐:
运气不好  被抓

巴巴立波 变:
测评了 15单 也真可以。

梧桐:
这1,2个月大家说很多人都被抓

巴巴立波 变:
发的空包?

梧桐:
我这个是开店以来第二次测评

梧桐:
实物包裹

梧桐:
我跟乐天讲我们真实发货

巴巴立波 变:
日本市场狭窄 精品的市场容量看得到。

巴巴立波 变:
大量的铺精品 哪个老板也承受不住。

巴巴立波 变:
而且 日本的精品 打爆的几率越来越低

梧桐:
我在这边底薪是8000+医社保  一个人做所有 做2家店和带2个新人 后面我忙不过来  不带了  跟老板沟通  不然业绩做不起来  后面老板非常不高兴  以为我不帮他   这个老板就是很无理取闹    全公司都离职光了  
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 楼主| 发表于 2025-3-10 11:19:54 | 显示全部楼层
本帖最后由 Qoo10.ai 于 2025-3-10 11:30 编辑

日本乐天(Rakuten)对于刷单(虚假评价)采取了严格的监控和审查手段,以保持平台的公正性和用户信任。以下是乐天采用的一些常见的审查和测评手段来屏蔽刷单行为:

1. 账号行为分析
乐天会监控卖家和买家的行为模式。例如,频繁购买自己店铺商品并留下评价的行为,会被系统标记为可疑。账户间的过度互动(如同一IP地址下多个账户频繁交易)也会引起平台的警觉。

2. IP地址和设备指纹
乐天会通过监测IP地址、设备指纹等信息,识别是否存在多个账号由同一个IP地址发起购买和评价。重复的登录和购买行为,尤其是同一设备使用多个账户刷单,都会被系统捕捉到。

3. 购买与评价的时间差
如果用户在短时间内购买了大量商品并立即进行评价,或者所有评价都在非常短的时间内集中发布,平台会进行审查。正常情况下,购买和评价之间会有合理的时间差。

4. 购买模式异常
乐天系统会识别和分析购买模式,比如频繁的购买行为、每次购买的金额、购买的频率等。如果某个买家反复购买大量商品,且订单量远高于普通用户,会被认为是刷单行为的信号。

5. 人工审核
对于疑似刷单的商品和评价,乐天可能会进行人工审核,查看是否有任何不正常的交易记录、评价内容以及其他可疑迹象。人工审核人员通常会检查用户评价的详细信息,确认其是否符合平台的使用规范。

6. 评价内容分析
乐天也会使用自然语言处理技术,分析评价内容是否合理。如果评价内容过于模糊、重复,或使用类似的词汇,系统可能会判定为刷单。同时,平台也会识别是否有虚假的五星好评过于频繁地出现。

7. 卖家和产品历史记录
乐天会追踪卖家的历史记录。如果某个卖家存在过度刷单的行为,或曾因刷单被处罚,平台可能会对该卖家的所有新商品进行严格审查。

8. 卖家信用评分
乐天会根据卖家的行为、评价质量、商品质量等因素进行综合评分。如果卖家的信用评分出现明显下降,平台会采取措施,包括限制销售或暂停交易。

9. 举报机制
用户也可以举报怀疑的刷单行为,乐天平台会对举报内容进行调查,判断是否违反平台规则。如果发现存在违规行为,乐天会采取相应的处罚措施。

这些审查手段确保了乐天能够尽早发现和打击刷单行为,维护平台的诚信与消费者信任。在这种严格的审查机制下,虚假的评价和刷单行为得到了有效控制。
在日本乐天(Rakuten)购物时,消费者使用信用卡支付时,乐天平台本身不会直接记录信用卡的详细信息(如卡号、有效期等)。不过,以下是相关的信息处理方式:
1. 信用卡信息的处理
乐天通过与支付网关或第三方支付服务商合作来处理支付事务。消费者的信用卡信息(如卡号、有效期等)会通过加密和安全的支付渠道进行传输,乐天并不直接存储这些敏感信息。支付网关会负责存储和处理这些数据,而乐天只会收到支付是否成功的通知。
2. 名义人信息
在支付过程中,信用卡的名义人(即持卡人)的信息通常会被用于验证支付的合法性,确保交易是由合法的持卡人发起的。这个信息通常会通过与信用卡公司(如VISA、MasterCard等)的验证系统进行核对,而乐天可能会记录与交易相关的持卡人姓名,用于订单确认和运输等目的。但这些信息不会公开或被其他用户看到,只用于内部管理和客户支持。
3. 个人信息保护
乐天严格遵守数据保护法规,尤其是日本的《个人信息保护法》(APPI)。消费者在乐天购物时,个人信息(包括信用卡名义人信息)会受到加密保护,并且乐天只能在法律允许的范围内使用这些信息,比如处理订单、配送商品或提供售后服务。
4. 支付和退款记录
乐天可能会记录与支付相关的交易信息,包括付款的持卡人姓名、金额、交易时间等。这些信息通常用于订单管理、客户支持和防止欺诈。
5. 隐私政策
消费者在使用乐天平台时,会被要求同意乐天的隐私政策和条款,乐天在政策中会明确告知如何收集、存储和使用用户信息,包括信用卡名义人信息。这些信息的处理将遵循平台的隐私保护标准。
总结
乐天平台通常不会直接存储或公开信用卡的详细信息,但可能会记录交易相关的持卡人姓名和其他基本信息。这些数据会受到隐私保护,并用于订单处理和客户支持等方面。如果你对隐私有更高的关注,可以查阅乐天的隐私政策,了解更多关于数据收集和使用的具体内容。


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 楼主| 发表于 2025-3-10 11:22:45 | 显示全部楼层
本帖最后由 Qoo10.ai 于 2025-3-10 11:24 编辑


日本乐天(Rakuten)作为一个大型电子商务平台,采取了多种措施来防止刷单行为,以维护平台的诚信与公正。以下是一些乐天常用的审查和防范刷单手段:

1. 账户和交易行为分析
异常行为监控:乐天会通过监控商家和买家的交易行为,识别异常模式。例如,同一账户频繁进行大额购买或退货,或者短时间内进行大量交易,都会引起警觉。
频繁更改收货地址或付款方式:刷单时,账户可能会频繁修改收货地址或使用不同的支付方式,乐天会利用数据分析工具来监控此类行为。
2. 人工审核与举报机制
用户举报:乐天允许平台用户(包括买家和卖家)举报可疑的刷单行为。这些举报会引发人工审查。
商家评级和评价监控:通过分析商家的评价、商品的评分和评论内容,乐天可以识别出虚假或不真实的评论。如果商家在短时间内获得大量的高评价但没有实际购买行为,可能会引起系统的注意。
3. 技术手段
IP地址监控:乐天通过监控IP地址来防止同一IP进行大量虚假交易或刷单行为。例如,如果多个账户使用相同的IP地址进行交易,系统可能会将其标记为可疑行为。
设备指纹识别:这种技术通过识别用户设备的唯一标识符(如设备型号、浏览器设置、操作系统等)来防止同一设备注册多个账户进行刷单。
购买行为的时间分析:通过分析购买行为的时间间隔,乐天能够发现不正常的交易模式,如连续快速的订单创建、重复购买同一商品等。
4. 支付和发货环节监控
支付和发货时间监控:刷单行为通常伴随着支付和发货时间的异常,比如支付后立即发货,或者支付后长时间没有发货。乐天通过监控这些环节,确保商家遵循正常的交易流程。
退款和退货监控:频繁的退款和退货可能是刷单行为的迹象,乐天通过这些指标来识别可疑的商家。
5. 合作商家的审查
商家背景调查:乐天对入驻平台的商家进行严格的背景调查,包括商家的经营历史、资金状况、供应链管理等。如果商家的资料和历史交易记录不一致,可能会被要求提供更多的证明材料。
审核商家上传的商品信息:确保商品的描述、价格等信息没有异常,避免通过虚假商品信息吸引刷单。
6. 使用机器学习与AI技术
异常检测算法:乐天利用机器学习和人工智能技术,分析交易数据和用户行为,自动识别和预防刷单行为。这些算法能够发现一些难以察觉的模式,从而减少人工审核的工作量。
7. 定期审查与反馈
定期对商家进行审计:乐天会定期审查商家的销售数据、评价系统和客户反馈,确保商家没有违反平台规则。
客户反馈分析:对客户的投诉和反馈进行分析,确保商家提供的服务符合平台标准。如果发现商家有刷单行为,乐天会采取限制措施。
通过这些审查和防范手段,乐天能够有效减少刷单行为,提高平台的透明度和用户信任度。

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